崗位職責(zé):

1.模型微調(diào)與優(yōu)化

• 設(shè)計和實施大規(guī)模語言模型的微調(diào)策略(如LoRA、P-tuning等)；

• 優(yōu)化模型訓(xùn)練流程，提升模型性能和計算效率；

• 研究并實現(xiàn)參數(shù)高效微調(diào)方法；

• 構(gòu)建和優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)pipeline。

2.多模態(tài)技術(shù)研發(fā)

• 開發(fā)視覺-語言模型，實現(xiàn)跨模態(tài)理解和生成；

• 設(shè)計多模態(tài)對齊和融合算法；

• 優(yōu)化多模態(tài)模型的訓(xùn)練方法和推理效率；

• 研究多模態(tài)數(shù)據(jù)增強(qiáng)和預(yù)處理技術(shù)。

3.Agent系統(tǒng)開發(fā)

• 設(shè)計基于LLM的智能Agent架構(gòu)；

• 開發(fā)Agent的規(guī)劃、推理和決策能力；

• 實現(xiàn)Agent與外部工具和API的交互；

• 優(yōu)化Agent的任務(wù)完成效率和魯棒性。

  
  

任職要求：

1.教育背景

• 計算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域博士學(xué)位；

• 深度學(xué)習(xí)和自然語言處理扎實的理論基礎(chǔ)。

2.專業(yè)技能

• 精通PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；

• 熟悉Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練語言模型；

• 有大規(guī)模模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗；

• 良好的算法設(shè)計和編程能力。

3.研究經(jīng)驗

• 在頂級會議/期刊發(fā)表過相關(guān)論文；

• 有大模型微調(diào)、多模態(tài)或Agent領(lǐng)域的實際項目經(jīng)驗；

• 熟悉業(yè)界最新研究進(jìn)展和技術(shù)動態(tài)。

4.個人素質(zhì)

• 優(yōu)秀的問題解決能力和研究創(chuàng)新能力；

• 良好的團(tuán)隊協(xié)作和溝通能力；

• 對人工智能前沿技術(shù)有濃厚興趣。