崗位職責:

崗位職責：
1) 應(yīng)用成熟框架進行Agent編排設(shè)計與實施：負責設(shè)計和實現(xiàn)智能體（Agent）的編排流程，包括技能編排、Agent通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、Agent協(xié)同管理，確保智能體間的高效協(xié)作和任務(wù)執(zhí)行，構(gòu)建智能的AI應(yīng)用系統(tǒng)。
2) 應(yīng)用成熟的大模型和企業(yè)知識庫，從數(shù)據(jù)搜集、到架構(gòu)設(shè)計和應(yīng)用部署，構(gòu)建企業(yè)的RAG應(yīng)用。
3) 編碼與模型集成：使用Python或Java等編程語言，實現(xiàn)AI模型的調(diào)用、自定義邏輯和與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成，包括模型的微調(diào)和動態(tài)參數(shù)調(diào)整。
4) AI應(yīng)用全生命周期管理：從設(shè)計到運維，涵蓋基礎(chǔ)模型使用、場景模型微調(diào)、模型編排、模型運營及智能應(yīng)用管理，確保AIGC應(yīng)用的高效運行和持續(xù)優(yōu)化。
5) 數(shù)據(jù)處理與模型訓練：負責數(shù)據(jù)集的處理和標注，進行模型訓練和二次訓練，利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)提升模型準確性和泛化能力，同時進行靜態(tài)知識加工和RAG優(yōu)化。
6) 安全與合規(guī)：實施安全措施，防止模型退化、幻覺和安全風險，確保AI應(yīng)用的安全合規(guī)，包括用戶的身份認證和權(quán)限管理。
7) 持續(xù)優(yōu)化與反饋增強：監(jiān)控模型性能，根據(jù)反饋進行持續(xù)優(yōu)化，防止性能下降，實現(xiàn)長期效能提升。
8) 團隊協(xié)作與溝通：與業(yè)務(wù)、IT、測試團隊緊密合作，理解和轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求，推動AI應(yīng)用項目的順利實施。
9）跟蹤AI前沿發(fā)展，將創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)實力。

1)碩士研究生或以上學歷，計算機科學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學或相關(guān)專業(yè)。
2)編程能力：熟練掌握Python編程語言，PyTorch框架；
3)數(shù)據(jù)處理與模型訓練：有能力處理數(shù)據(jù)集，進行模型訓練和微調(diào)，提升模型性能。開發(fā)能力：精通CNN和Transformers原理；讀懂開源大模型訓練和微調(diào)代碼，能夠根據(jù)需求，調(diào)整模型結(jié)構(gòu)，適應(yīng)應(yīng)用需求，有大模型LoRA、freeze、全量微調(diào)、訓練、優(yōu)化、部署經(jīng)驗；
4)應(yīng)用能力：熟練運用LangChain或其它框架構(gòu)建本地知識庫、創(chuàng)建Agent調(diào)用搜索引擎、查詢數(shù)據(jù)庫、與系統(tǒng)交互，自定義邏輯實現(xiàn)和系統(tǒng)集成；
5) 解決問題的能力：面對復(fù)雜問題，能夠快速定位并提出解決方案，推動項目向前發(fā)展。
6) 安全與合規(guī)意識：重視數(shù)據(jù)和模型安全，了解行業(yè)標準和法規(guī)。