1、跟蹤 AI 領(lǐng)域的前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),研究新技術(shù)、新算法在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力,結(jié)合公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與需求,提出具有前瞻性的 AI 應(yīng)用創(chuàng)新思路與概念驗(yàn)證方案;
2、洞察分析公司場(chǎng)景需求,負(fù)責(zé)AI工具應(yīng)用落地策劃,主導(dǎo)從產(chǎn)品調(diào)研、需求規(guī)劃、方案實(shí)現(xiàn)到持續(xù)迭代的全流程工作;
3、熟練集成各類(lèi) AI 模型到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或平臺(tái)中,解決模型與系統(tǒng)之間的接口兼容性、數(shù)據(jù)交互以及性能協(xié)同等關(guān)鍵問(wèn)題,保障系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性與流暢性;
4、推動(dòng) AI 技術(shù)在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的深度應(yīng)用,如智能客服系統(tǒng)的搭建與優(yōu)化、生產(chǎn)流程中的質(zhì)量檢測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的客戶(hù)畫(huà)像與個(gè)性化推薦等,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的最大化提升;
5、針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)已部署的 AI 模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化,包括但不限于算法調(diào)整、參數(shù)優(yōu)化、模型壓縮等手段,以提高模型的預(yù)測(cè)精度、響應(yīng)速度以及資源利用率,適應(yīng)業(yè)務(wù)的變化。
任職要求:
1、熟悉RAG(增強(qiáng)檢索)/AI Agent(Workflow架構(gòu))/大模型(推理方向)/AIGC(內(nèi)容生成,圖音視頻等)四個(gè)方向;7、熟悉主流的模型,如GPT4/LLaMA/Diffusion/GLM等,熟悉大模型應(yīng)用策略,對(duì)大模型應(yīng)用的構(gòu)建有自己的認(rèn)知和思考,對(duì)于AI技術(shù)前沿有敏銳的洞察力;
8、了解Prompt工程,了解RAG技術(shù),對(duì)Langchain/dify有一定的理解,有獨(dú)立完成企業(yè)級(jí)AI;
9、有模型訓(xùn)練和參數(shù)調(diào)優(yōu)的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)或者對(duì)生成式模型如GANS、VAEs、Transformer等有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);10、熟悉主流大模型對(duì)接,如文心,OpenAI等,了解其對(duì)外提供的服務(wù)以及API接口的對(duì)接方式等;
11、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架,能熟練使用Python/Java等至1~2種編程語(yǔ)言,具備較強(qiáng)的編程能力和算法基礎(chǔ)。
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