崗位職責(zé)：

1、 負(fù)責(zé)針對(duì)特定法律任務(wù)場(chǎng)景，利用LLM、NLP等技術(shù)建模、訓(xùn)練，提高業(yè)務(wù)效果。

2、 負(fù)責(zé)信息抽取類算法模型的研發(fā)。包括對(duì)法律文書中進(jìn)行自動(dòng)化分段、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取等；

3、 參與技術(shù)平臺(tái)和工具的構(gòu)建，負(fù)責(zé)NLP基礎(chǔ)服務(wù)組件的設(shè)計(jì)與工程化實(shí)現(xiàn)；

4、 在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中解決實(shí)際需求，負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證和部署，優(yōu)化模型準(zhǔn)確率和效率；

5、 跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤最新算法發(fā)展方向和相關(guān)技術(shù)。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，有相關(guān)研究經(jīng)歷者優(yōu)先；

2、熟悉Python，有良好的編程能力，熟練運(yùn)用Pytorch等框架，有開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3、具有自然語言處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，如文本分類、信息抽取、文本生成等，對(duì)大模型技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

4、具有良好的邏輯思維，有強(qiáng)烈的技術(shù)熱情和自主學(xué)習(xí)的能力。