工作職責：
1、面向業(yè)務(wù)需求，負責AI算法的設(shè)計、開發(fā)、工程化實現(xiàn)和優(yōu)化；
2、洞察先進技術(shù)，探索并研發(fā)AI相關(guān)算法，包括但不限于機器學習、深度學習、強化學習、非梯度優(yōu)化、分布式機器學習、圖像處理、NLP等；
3、面向業(yè)務(wù)的AI服務(wù)化能力構(gòu)建: 完成場景化的算法模塊化開發(fā)、測試、模型的工程化部署和模型的持續(xù)迭代，將機器學習算法落地到研發(fā)流程及產(chǎn)品。
4.編寫算法相關(guān)的技術(shù)文檔與使用說明文檔。

任職條件：
1、在以下領(lǐng)域有3~5年學習研究或?qū)嵺`：機器學習、計算機視覺、語音處理、自然語言處理、圖像算法、大規(guī)模分布式計算等；
2、熟練掌握Python或C++等編程語言，有優(yōu)秀的代碼能力；
3、精通常用機器學習（包括但不限于：分類、回歸、聚類、決策樹、集成算法、降維、正則化，至少3種）和深度學習（包括但不限于：CNN、RNN、GRU、LSTM、Transformer、GAN，至少3種）算法原理；
4、熟練使用numpy, pandas, sklearn, matplotlib, opencv-python, 深度學習框架（tensorflow, pytorch, paddle, mindspore中至少兩個），能把框架熟練應(yīng)用于項目中。
5、熟悉模型開發(fā)流程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、特征工程、模型訓練、模型測試、模型優(yōu)化、模型部署，有在各種設(shè)備（包括但不限于：服務(wù)器、邊緣設(shè)備、嵌入式設(shè)備、移動端設(shè)備等）上的部署與開發(fā)的經(jīng)驗，有缺陷檢測，圖像分析等實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、數(shù)學、計算機、人工智能等專業(yè)畢業(yè)，精通算法理論，基本功扎實；
7. 對研究領(lǐng)域保持敏感，有能力判斷或選定探索的方向；
8. 強烈的目標驅(qū)動，對技術(shù)與研究有熱情，愿意挑戰(zhàn)新的算法和新的領(lǐng)域