職責(zé)描述：

1.對(duì)人體光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程，挖掘健康狀態(tài)相關(guān)指標(biāo)。評(píng)估、清洗、整合多種人體健康數(shù)據(jù)源，處理億級(jí)數(shù)據(jù)量。

2.根據(jù)樣本庫(kù)數(shù)據(jù)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建人體微量元素健康分析模型，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。

3.能夠獨(dú)立建立和測(cè)試大數(shù)據(jù)模型，并協(xié)助云端工程師完成模型優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)算法更新、算法部署。

4.基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型，加工、處理光譜數(shù)據(jù)，探索醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新型模型應(yīng)用場(chǎng)景。

5.配合項(xiàng)目計(jì)劃，負(fù)責(zé)客戶(hù)駐場(chǎng)合作建模項(xiàng)目，完成客戶(hù)需求的任務(wù)。

任職要求：

1.數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)，要求985/211或同等學(xué)校。

2.有三年以上工作經(jīng)驗(yàn),學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力強(qiáng)、主動(dòng)、專(zhuān)注、有責(zé)任心、善于溝通協(xié)作，對(duì)未知新領(lǐng)域有極高的探索熱情。

3.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)及一般的建模流程，掌握常用的特征工程處理技能。

4.掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法原理（比如：lr，lightgbm，xgboost，dnn，cnn，lstm等）。

5.熟悉python技術(shù)生態(tài)（比如：numpy，pandas，scikit-learn，Pytorch，pyspark等）。

6.了解分布式存儲(chǔ)、計(jì)算原理，有分布式數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，可獨(dú)立推導(dǎo)常見(jiàn)模型算法的關(guān)鍵步驟。

7.有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。