崗位職責(zé):
1.技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新:負(fù)責(zé)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究和開發(fā),包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型等人工智能算法和模型的研究和落地;算法代碼實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化。
2.參與AI大模型項(xiàng)目的技術(shù)要素分析、產(chǎn)業(yè)成本分析、產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)等咨詢。
3.負(fù)責(zé)大模型微調(diào)算法的開發(fā)和優(yōu)化,支持產(chǎn)品的快速迭代。
4.編寫技術(shù)文檔,包括設(shè)計(jì)文檔、用戶手冊(cè)和API文檔。
5.分享技術(shù)知識(shí),組織技術(shù)研討會(huì)和培訓(xùn)。
6.對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行性能分析和優(yōu)化,提升系統(tǒng)效率。
7.負(fù)責(zé)系統(tǒng)的持續(xù)維護(hù)和升級(jí)。
8.負(fù)責(zé)企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)和人力資源場(chǎng)景中基于大模型的agent開發(fā)。
9.負(fù)責(zé)Agent開發(fā)過(guò)程中相關(guān)的其他算法模型開發(fā)。
10.探索AI技術(shù)在虛擬數(shù)字人的應(yīng)用,包括音唇同步、表情生成、動(dòng)作生成、表情識(shí)別與合成等。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷,三年工作經(jīng)驗(yàn),具有1年以上人工智能項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有成功的項(xiàng)目案例。
2.掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論,熟悉常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),如Transformer、Bert等
3.熟練掌握Python及主流深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch等
4.了解分布式計(jì)算、GPU加速等技術(shù),有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析的經(jīng)驗(yàn)。
5.良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與非技術(shù)人員有效溝通,解釋技術(shù)問(wèn)題和解決方案。
6.強(qiáng)大的邏輯思維和問(wèn)題解決能力,能夠獨(dú)立分析和解決技術(shù)難題。
7.熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,熟悉mindspore/tensorflow或pytorch等AI框架者優(yōu)先
8.具備大模型開發(fā)、調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,對(duì)prompt工程/RAG/RLHF/Agent等有一定實(shí)踐者優(yōu)先
9.負(fù)責(zé)研發(fā)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型選型,評(píng)估,推動(dòng)大模型在AI輔助研發(fā)各場(chǎng)景的落地
加分項(xiàng)
1.對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和學(xué)習(xí)欲望。
2.具備大模型訓(xùn)練、微調(diào),能夠利用高性能計(jì)算資源進(jìn)行大模型訓(xùn)練優(yōu)先。
3.有成功的開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)(如提交代碼、解決問(wèn)題、參與文檔編寫等)者優(yōu)先。
本崗位是駐場(chǎng)在中國(guó)移動(dòng)子公司卓望數(shù)碼上班的,周末雙休,享有五險(xiǎn)一金、節(jié)日福利、生日禮品、年度體檢等福利。
上班地址:廣州天河區(qū)富力中心43樓