崗位職責
1.按照產(chǎn)品經(jīng)理的需求開發(fā)數(shù)據(jù)治理模型,基于hadoop、spark等工具,實現(xiàn)算法平臺的數(shù)倉搭建、常規(guī)數(shù)據(jù)處理;
2.研究機器學習建模,包括:高維變量信息提取和整合、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分類、基于時依數(shù)據(jù)的健康結(jié)局監(jiān)測和預(yù)測、時序動態(tài)預(yù)測、基于機器學習的預(yù)后預(yù)測模型的構(gòu)建和改進等;
3.參與海量數(shù)據(jù)機器學習的架構(gòu)開發(fā)優(yōu)化,有深度學習和大模型搭建、訓練、調(diào)優(yōu)和業(yè)務(wù)項目場景落地應(yīng)用經(jīng)驗。
任職要求:
1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能、臨床醫(yī)學等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學歷;
2.5年及以上工作經(jīng)驗,良好的自然語言處理、機器學習等方面的技術(shù)背景;
3.熟練使用至少一種深度學習框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等);熟悉常用的機器學習、深度學習算法,包括但不局限于LR,SVM,XGBoost,DNN,Transformer等;
4.具有較強的coding能力,熟練掌握C/C++、Java、Python等至少一門語言,有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
5、擁有醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)項目經(jīng)驗和機器學習算法相關(guān)設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.在機器學習(ICML,NeurIPS、ICLR等)、計算機視覺(CVPR、ICCV、ECCV等)、自然語言處理(ACL,EMNLP等)和醫(yī)療影像分析(MICCAI、IPMI)等會議,或者期刊(IEEET-PAMI,IEEE TMI、Medical lmage Analysis)發(fā)表過相關(guān)論文者優(yōu)先。