主要職責：
1. AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計：
- 設(shè)計并實現(xiàn)基于大語言模型的AI系統(tǒng)架構(gòu)，確保系統(tǒng)的高效性、可擴展性和可維護性。
- 負責AI系統(tǒng)的整體技術(shù)路線規(guī)劃，包括模型選擇、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)集成等。
2. 大語言模型部署與優(yōu)化：
- 負責大語言模型的部署、調(diào)優(yōu)和監(jiān)控，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和性能。
- 對模型進行持續(xù)優(yōu)化，提升其在實際應(yīng)用中的效果和效率。
3. RAG技術(shù)應(yīng)用：
- 深入理解并應(yīng)用RAG技術(shù)，結(jié)合檢索和生成模型，提升系統(tǒng)的問答和生成能力。
- 設(shè)計和實現(xiàn)高效的檢索機制，確保系統(tǒng)能夠快速準確地獲取相關(guān)信息。
4. Prompt調(diào)優(yōu)與工程化：
- 對Prompt進行調(diào)優(yōu)，提升模型的輸出質(zhì)量和準確性。
- 將Prompt調(diào)優(yōu)過程工程化，形成可復用的最佳實踐和工具。
5. 跨團隊協(xié)作：
- 與數(shù)據(jù)科學家、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等跨職能團隊緊密合作，確保AI解決方案能夠滿足業(yè)務(wù)需求。
- 提供技術(shù)指導和支持，幫助團隊理解和應(yīng)用AI技術(shù)。
6. 技術(shù)研究與創(chuàng)新：
- 跟蹤AI領(lǐng)域的最新進展，特別是大語言模型和RAG技術(shù)的前沿發(fā)展。
- 探索新的技術(shù)和方法，推動團隊的技術(shù)創(chuàng)新和突破。